北京中国新闻社，5月22日（记者Sun Zifa），国际著名的学术杂志自然在5月21日晚上在北京时期发表了在线环境研究中的作用，称研究人员最近在经过超过100万小时的地球物理数据后开发了一种人工智能（AI）模型，超过了当前的土地系统。除了高分辨率的预测之外，预计称为Aurora的AI模型（称为Aurora）将更准确，更有效地预测空气质量，热带风暴路径和动态波。论文介绍了地球系统的预测可以提供有关各种过程的信息，包括天气，空气质量，海浪，海冰和风暴，以及为极端事件提供严重警告的必要工具。这些预测依赖于数十年数据，需要高计算强度的复杂模型，并且通常需要超级计算机和整个团队进行维护。 AI技术的新进步显示了有效的尚未充分探索不可预测的性能和效率，但是它们在对地球系统的预测中的使用尚未得到充分探索。在这项研究中，该论文，巴黎佩迪卡里斯，宾夕法尼亚大学以及同事和合作的相应作者发现，Aurora的空气预测，波浪，波浪，热带气旋路径和高分辨率和高分辨率比现有模型更好，并且计算强度的成本比现有的预测技术要小。相应的论文巴黎佩迪卡里斯（Paris Perdikaris）在宾夕法尼亚大学工程学院（Sylvia Zhang的图片）上。他们给出的弹簧性质的性质，他们教导说，Aurora超过了7个预测中心，占5天目标的100％，衡量路径测量的5天目标和10天目标天气目标的92％。同时，从开始到一开始，实验培训持续了4到8周，开发基线模型所需的时间为几年。这个时间表可以意识到的原因D取决于过去传统技术累积的完整数据。那些纸张的人列出了Aurora是土壤系统的主要模型，可用于更改后天气预报以外的其他目的。他们得出的结论是，Aurora代表了对土地系统有效预测的进步，表明了AI技术在更大的天气和气候信息方面的潜力。 （超过）